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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。1 V4 j% m- b" o% s; i7 c* x
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。: e; J! v: [* [( O/ L) T8 i( T, x
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' F2 C3 Q& Q: l7 f( E7 M一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?0 k' N! K8 G7 N* r
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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" X- S3 r4 A& T( ]这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。, }' B ~7 V- k; o# ]
3 N9 l# `0 _' E x( k要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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* K3 e0 I3 t0 Y. ?, K' ~# cFreedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!3 \* D; Q' X" T) s% O/ n
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。
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9 O' a/ z% R7 K! o& p6 p6 y一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。1 Y) k7 H, P% \- T
% t4 Z: k# w. \4 m/ r首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。5 x! V" O. M# S e4 |& L2 ^
- C3 O" x* v, W/ h与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。8 |: o6 b, m$ e0 n
2 Y' L# C. U# k. O; Q* H5 x* b其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。' v/ @ H3 v. h z8 m
9 w& V# ?5 u0 Y6 T/ k以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。' s' K1 Q. ?( P, P" F7 R
9 M' t6 y/ O, P: e6 P0 M# Z就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。& ]) ?6 C1 N$ r8 v: d
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! m! p- h' d! {/ t0 S) ~0 M# d白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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& }0 k8 e8 T) _( V# i3 O# G9 o4 _$ I为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?2 P0 L$ R' l8 V `6 ^
1 q1 i2 ]3 I* K* V首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。3 K+ d! j8 |1 {% Q! t3 S2 v8 @
! u$ `+ C6 a) B3 l, M1 _& }DeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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, N9 V% [; q7 L- e; _因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。" m }1 f/ N. }5 n6 _5 N1 T& o% }# m
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其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。! G8 g/ A; [# {1 t* Q4 W
: _5 ]& t: s) C x, h: yMeta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
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8 S! W. _1 h% S8 J这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。9 t' t0 J1 b, B
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Deepseek被“挤”到宕机0 D2 s6 |6 V) g! o; h. i$ c
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DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
4 ]+ _$ O( a1 n+ W# M7 C* m% S: L上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
# `2 w4 q9 Q& j" m8 z11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。5 G* E' F! g$ C. \: D
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。( Y7 `3 C! d- M0 m4 |3 }
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
% O' l' _/ a9 \ _21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”5 ?0 k# G6 C) J' j |' I7 E2 n
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* s. g- k+ o" ^* O9 x0 ]对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?2 W9 L. {5 j) m" ^" n# F
5 D$ [& t7 |: Q1 S$ l% J, K7 _+ V, p它会取代GPT的地位吗?9 _: P$ x; |7 v; w, I4 A
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