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[加国新闻] IBM宣布关闭中国研发部,全部研发业务撤离

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发表于 2024-8-27 12:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
周一(8月26日),IBM中国确认将彻底关闭中国研发部门,超1000名员工面临裁员。有员工透露,此次裁员赔偿金是N+3。7 U; d" A) G2 Y+ P$ v: d

' g# L, s/ k" P, _# Y* |上周五(23日)晚上,北京、上海、大连等地IBM中国研发和测试岗位上千名员工的访问权限突然被收回,已引发裁员猜测。0 Y/ p: \9 r6 c8 u  e( E
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有报道称,一名实验室技术员工说,被收回权限前,公司员工仍正常上下班,没有任何预兆或讯号,一些员工还在加班。
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IBM中国有多间分公司,约有1万名员工,这次被收回权限的员工属于IBMV,下设IBM中国开发中心和IBM中国系统中心,主要负责研发与测试。' l; X$ ~5 q  a* S

" A3 Q4 Y% o! ^. |在社交平台,有网友发帖称,公司在周五下班后关闭了研发和测试岗位的员工访问权限。也有网友发帖称,在自己权限被关后,收到公司将在周一开全员会的邮件,该网友在26日回复跟帖称,“线上会,三分钟开完,研发一锅端。”# X, L* h1 }% L" j& ?5 l2 Y
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IBM26日也对此次大裁员也给出了官方回应,表示:会根据需要调整运营,为客户提供最佳服务,这些变化不会影响我们为客户提供支持的能力。
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% y+ O9 X3 S9 {4 [声明提到,中国企业,尤其是民营企业,越来越重视抓住混合云和人工智能技术带来的机遇,而IBM在中国的本地战略重点则是利用其在技术和咨询方面的丰富经验,组建具备相应技能的团队,帮助中国客户共创符合需求的解决方案。
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另外有报道称,IBM连续关闭了3个重要的实验室:IBM中国研究院(CRL)、中国开发实验室(CDL) 和中国系统实验室(CSL),意味着IBM的全部研发业务从中国市场全面撤离。( V5 W& l( N9 j

  D0 }% S* u' l但与此同时,IBM在印度的软件开发实验室(ISL)员工已达1万人,而且还在扩招。作为参考,2023年IBM在印度市场有超过15%的增长,而中国则大降近20%。
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. b0 P! u& [1 C; O# j一位在IBM中国工作9年的员工告诉澎湃新闻,此次裁员的离职赔偿金是N+3。
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- {# I0 f8 N$ l$ k: j2 A“N”代表员工在公司工作年数,“+3”表示在基础赔偿之外,再额外支付三个月的工资作为补偿。 这种赔偿方案相对慷慨,有助于减轻员工因裁员而面临的经济压力。+ r% J- x# Q& Z% w/ S

9 J& Q* K) k8 z3 t6 E- X# j3 q1 q8 b7 @另据报道,IBM中国系统中心员工已经就裁员和赔偿提出了一些诉求,包括2N的赔偿(N和月薪基准不封顶)以及6个月的缓冲期,年假、未休的带薪探亲假等折现,股票折现等。6 }( d) x/ U3 A# p) ?

$ L# d- J3 @9 N2 U! p" E1 X7 |% ?一位IBM中国老员工向第一财经记者感慨道:“今天北京一直在下雨,作为在公司服务了几十年的员工,走到今天实在让人感到可惜。”" H& Q2 S! n, C

2 k. o7 E$ b2 \; m不过也有其它业内人士对于裁员表示已经预料到了。
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还有曾在多家美国软件行业企业工作过的资深人士表示,其实IBM很多年前研发就已经全部在美国进行了,中国这次涉及的只能说是测试人员,不能称为真正意义上的研发人员。% g* f- c! U4 H/ c- ^, V7 {7 _. f: \
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网上也有很多人唏嘘,几十年间,很多事情发生了。+ [, n& O0 ~' i5 h  u6 v* ^

# `# `! o- t, ^* zIBM并不是今年唯一一家撤出中国的美国科技公司。
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据《华尔街日报》报道,今年5月,微软要求其数百名在华员工考虑迁往其他国家,因为该公司希望减少在中国的云计算和人工智能研究业务。. V6 @& _6 p5 i1 v) g# j2 e

% K) c  \) S0 C! \* u据《纽约时报》报道,美国风险投资公司也开始减少对初创企业的投资。% z. @8 z  b# K" |+ E- |7 I

+ O5 w& _* s+ k7 ~IBM全称为国际商业机器公司或万国商业机器公司,1911年创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司,总公司在纽约州阿蒙克市。目前,IBM拥有28万多员工,业务遍及170多个国家和地区。
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IBM过去两年来已经做了多轮裁员,去年一月,IBM宣布裁员3900人;去年下半年,IBM宣布暂停招聘,并计划以人工智能取代近8000个工作机会。IBM近来一直非常努力融入AI浪潮,在去年5月宣布成立WatsonX研发工作室,替公司训练、调整和部署机器学习模型,为进军人工智能做好完整准备。
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