中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

( l% V$ ?' Z, S7 w  i4 \而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
8 A6 T# E- Y6 `: q% x( `

+ g- r0 A* c" C4 h, u01
4 e1 M5 G6 ?3 t- L2 Z  \  k/ b& V7 x, v
一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？

上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
# N  O' }3 }% i6 N
这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
) V; y1 E7 d3 C9 P: G
Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”

( H/ u- }2 [5 m" Z, D$ G/ M& f简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
. r% ?1 w$ y2 o. x' l
# A8 o; P, w$ p9 dDeepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

) k% ^: r) ]! d' j一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
, P( {" I8 v3 v& J, u- J
, e" |& f; B0 u9 j- Q8 M首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。

. `$ {0 m8 o: I" v, b6 |" n7 ^3 l与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。
: H/ u% Q" |" R
谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。
( W  F6 Q8 P& G# |
- G- \* h4 a# h& C8 @* u6 s/ f7 y2 H其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。

以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
/ t, o6 k! s. A
7 I1 q0 L! \5 h. E0 m0 J$ c: f* \1 t就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
/ v( Q5 E( D1 ^( N+ n' y

& s* ^* a, H& O  k; y' `2 h* `白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”
2 r$ g5 o# m% N
6 V. C1 n% P: m6 P" T2 S3 A+ a4 b
) b* a$ V1 {5 f, M02

$ q- T6 t7 B+ P3 Y6 k为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？

' }, w+ P6 n! g! W# L# o首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
$ ~- u$ r& X- F2 i4 u! A
* m" F& Z1 p. Q, c0 H) MDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。

( |- n% d: u! e. c4 ^  Q8 D# }1 i因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。

与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。
9 M0 Z- f4 g" z6 J, {( P4 K3 v
Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。

: H5 ~: D, S7 i* t这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。


4 j/ _9 J9 j5 u# i1 I3 P& w( C03

Deepseek被“挤”到宕机

DeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
- K- p$ S3 H8 B+ s% w. J" t- g14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
8 I3 X# T( r2 n* \
$ V# ]3 X; g! o6 ZDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”

" [5 |0 ?, Y- A
7 g. M4 B* @$ h, _对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

它会取代GPT的地位吗？

欢迎给我们留言