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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。% t3 I& q1 V+ u% g' b
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而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。+ A: d% G2 X% V2 z# }
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一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。
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! c% k$ ~) t/ l1 J这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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- ^: N. _; z" `* b7 s# J. `' o要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”. b# U% Z9 K$ ~5 G) m
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简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!% c& C: L/ Q) Z4 S& [! K
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。- A( j( P9 a, b# S5 \& P/ U
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一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。
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首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。( m: a$ Z! {8 y1 q$ g, o$ ?
- B- N/ P' [ c% f; I+ o$ H- N与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。, r3 m6 ]. M' L S, R2 f2 A
/ S7 Z5 R! y* o3 @$ s+ q. p谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。- _; M1 I' n; n/ f
2 b9 P+ U" z& P" B! K; u其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。; k4 Z& ^4 `1 {- r* G! [
W% x; \# `' j9 Y! _! X' |2 [4 Y以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
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就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。8 @( z( z% u& {; W. l: K
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3 p- T {' \2 E0 \, z' j白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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) a1 F6 J% _$ |* m' f- z首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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0 W& `& z+ }2 V) UDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
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因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。" ?' C, D" U" @7 q
( I5 U2 q. X3 T' q4 I( L( u其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。7 F, H: h- E4 i2 C+ c& C( w3 Q
, o3 x; z" H: @% b( K1 a! f+ o与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。/ s' L5 \5 t+ k% L3 |# b" O* U
2 j: I9 e, S1 `2 J$ K这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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! Q- M& Z( O3 \Deepseek被“挤”到宕机1 {4 L1 o8 B k0 S3 Z
* {8 h9 ^1 L% ^- X, fDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
7 y+ y+ B: f& E) l4 [上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。
( J6 x+ h- D' j7 @. d# ]! {11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。" ^+ ^0 s7 ^+ {3 \* V8 N
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。5 ~1 p/ R1 b- F
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。$ d0 m' \$ L7 X9 A
21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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. K x F5 @# Z' E5 \DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”+ H* }* l" |- X& A: J& B
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) S7 t# W, b& u& ?/ x3 F对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?8 k$ b! Q1 m& ~
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它会取代GPT的地位吗?
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2 A/ {9 h3 u& ?! n% n欢迎给我们留言 |
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