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李世石,终于在人机大战上赢了

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发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?4 Y: t5 r( L" w& m7 L
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
理袁律师事务所
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发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51
/ @" s9 f0 B$ Q; y$ U0 L我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...
' t' V1 s& b1 D  P
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43+ {4 _( i$ f( X4 D% J% i! q
程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

0 G5 F7 t7 j. q3 e如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28. H, p" d) e6 b3 p9 _$ Y6 N
楼上真会装 13
3 C: [% n7 L3 `1 c" Y, j5 h8 @
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42
  c7 t: r* M5 H) J$ }, B不是穷尽算法, 能行得通吗?

0 C, O) \5 }/ A一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
# D' s7 t5 I5 w0 w# t+ V! B/ u4 @
& k/ b$ L& D; D( X9 w/ ~# U! n5 r现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
1 `* L" w+ L$ }9 p7 ~# L0 v
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
% X/ F( V' D: l; d一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
0 C4 i/ J/ G# i# T0 u5 W* m! s$ @, {: \' b" o5 \
现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
6 D2 ]5 b( o" S- z
7 j# B& K; q: F) a4 {5 @3 z2 i
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48, [4 Y* o$ G% a6 u" B
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。

9 A8 u* N# G$ }- L
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45( Z, ?2 u  E+ k6 J6 J& e2 Q* P
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。" P& o0 J" k) |+ q

2 N$ _3 v/ A- M5 v现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
/ W0 c: Z, g& N+ U
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
. ?0 ^4 I7 z. g9 y( U- o8 t2 C7 D7 F% a
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。% n* W- t7 c1 M0 Z7 A  m/ [3 g& Z
3 S3 d! |! p# Y! o8 x9 {  W. j$ q; _
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?
5 G: M: [& k! C& K; W, @: K: `" `看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。. K* w7 T: L% V6 z* V
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
理袁律师事务所
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。1 M/ @. e) Y) @* D
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。
: i, c0 l# W- g, M4 {围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
& r/ M6 g  y! z% N8 x- h: a. Y3 ?$ u但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:
5 e, _8 g7 M; A9 a, E5 e相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?
0 K/ e4 }) l% ~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。
; i1 A# ]7 C- H; |$ p' Z1 S4 c0 K
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
( [/ x7 o3 i% P  ]! w' l9 o" e) [一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。
: N: ?1 z& y2 |) H- w
. z- ?& @* d6 a% }2 J* p% Q现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
$ m0 Q3 L, ]; n% r
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
2 k/ }3 n2 e) e6 _ 时间:每周日下午2:00--4:30.. |# c# z+ N  F7 [) F0 V+ G7 b
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09
* H; i; r5 \/ O( M# v: j! y大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
/ C: k0 ]) z# y% P' u
电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
0 G) u5 m$ M0 _8 j电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
4 {: j) P: D1 u6 R. _) B; ^
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
# O2 k8 d8 z$ F: K
      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

6 W& S, X0 g8 h7 b; B# s         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕

0 t  w* f  x/ Y4 _  F4 F         
理袁律师事务所
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑
' `' I+ V, u; c! U+ i5 `
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03/ e- |4 d# o5 l9 n; A9 v4 M3 ?
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

$ N/ k  n+ P' A+ d6 O: a) A你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。0 ~: F7 S: V0 D8 z

  c2 ^3 R- |; T) W8 t' g& J- @
(ZT)1 n" E4 ], Q% V# e
据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比.
3 N( r! A, u6 E1 `! d
0 C" d* d: f/ ?* M0 p39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。+ Z7 [8 g# U- J; A7 a. H+ H4 E! t8 O

  Z; q9 J5 K, j- V( I哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
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哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。  Q3 B' Z2 Y, W& [4 U) H1 \3 M/ E/ O
* \2 Y7 p+ e7 r* _
哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。- }2 b! m  Z! N/ K3 X3 C
2 x0 z1 _4 T5 a0 ^3 J) |
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。# ^* q% n: x2 u, [

- Z# x, A; T7 Y( t. y
0 t& f# @# u' x( E' f 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
& p* T3 E8 F$ @3 \: ?2 C$ i
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
: a, |' Z5 k# c! b! U0 T你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。

9 b' {$ H; c! W! |说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。# N; S' A+ Y7 f9 y9 \: @
用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。
5 Q6 @" w7 Q' J如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
理袁律师事务所
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。/ d, V( \, }! T: K4 F9 X5 T; f; |

! B' g! H& q. O7 a7 |# u$ `
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。/ O0 j5 [" r3 l6 ~. T+ H
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
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