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周一(1月27日),美国三大股指开盘后大幅下跌,英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷,一片惊慌。
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& Q5 D* f. m5 D, v0 U5 `而这一切,均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。& ]7 r% _6 ^! d# m
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# \! a8 \6 k. I2 G01( I% O& O F7 n2 y F3 v/ }, I
/ z2 W# u* b# t一夜之间,科技巨头们丢了多少钱?
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上周,深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型,名为:DeepSeek-R1。% K7 }9 ?8 }+ u5 g) e4 K
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这件事本来说大也不大,因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于:该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元,就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。
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要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。. @. a+ U; H6 r7 G; I7 ^
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Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示:“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益,这让美国的科技投资者非常担忧。”
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7 ]7 [1 a" t! O# {0 A+ p# T" h简单来说就是,中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀!
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Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶,直接超越了ChatGPT。; v- S' r( ]6 y% K
) g( x4 I3 N& j! C; T一夜之间,美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。) p- e9 c0 [- i& }+ S3 N) }9 C
: G+ `0 E; C, H/ q1 U% e首当其冲就是英伟达,在过去的一年半里,英伟达依靠人工智能的推波助澜,股票一路上涨。但就在昨日,英伟达的股价暴跌17%,市值蒸发了6000亿美元,创下了股市历史上单日最大损失。8 j( B8 i% W. x' ?; Y/ Z8 w9 [! E0 V
/ e" P; U+ d7 K/ E% ]与此同时,半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%,Broadcom股价也下跌了17%。
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谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%,投资OpenAI的微软下跌近3%。" h& R. Y" ~5 I1 W9 P) M
4 {: k+ m5 H7 V其次是一些能源类公司的股票,投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行,从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%,电力公司Vistra下跌了28%。* ~! r3 Y! P$ g6 ^2 i, |& b
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以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%,跌幅达612点;标准普尔500指数下跌了1.5%;仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。1 Y. Y; y6 h8 K$ X; E, ?
" T; o8 e) u6 x& M5 O& D就昨天一天,美国股市亏损了1万亿美元,直到今天都回弹无力。
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白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示,DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈,“我对美国的未来充满信心,但我们不能因此而自满。”
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为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌?
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4 U2 ]7 E1 V1 i! W首先,Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛,使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
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% J/ v5 f( r0 p- ^+ Q5 f5 h SDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1,价格为2.2美元/百万词元,而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元,DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。8 x' {2 t0 k$ {& s( @! s
z& r0 _# B* r, |因此,无论从基础研究角度还是从商业层面来看,DeepSeek在训练和推理方面的优势,对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。
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" S0 U9 G+ B4 `4 a( l2 D; x3 r+ W8 s T其次,DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式,大幅降低了开发成本。
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与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同,DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用,降低了成本,同时提升了模型性能。
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Meta公司为训练Llama投入了大量资金,但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考,是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。. p" f6 p: e: J9 `
D4 t2 y" `. l5 w% g# b这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌,如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性,自己可能会因此失去工作。
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# V! C( \6 q' o: A( z' xDeepseek被“挤”到宕机& V% Q4 W z, ^" x
4 g2 L* q5 z( n7 z- ~. I& X; A& Q# ZDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日:
( W: k( Z- p# e }% ]上午10点55分:第一次大规模宕机,DeepSeek的API服务完全不可用。! ^; \4 B' L2 Y
11点32分:DeepSeek-R1 API服务恢复正常,紧接着在14点21分,DeepSeek-V3 API服务也恢复了。$ l; H" c: n! C3 Y
14点37分:第二次大规模宕机发生,导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用,问题在16点43分才得到解决。5 n8 `% ^% P5 i
20点16分:DeepSeek出现无法登录和注册的问题,直到21点32分才恢复正常。
. @+ ]; d2 z7 t* [. S# r21点33分:DeepSeek网页和API再次出现性能问题,影响了API服务和网页对话服务。
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DeepSeek随后回应称,“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,注册可能繁忙,请稍等重试。已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。”
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5 X3 M% p: I" Q& p! o对于DeepSeek这匹“黑马”,你怎么看?' @" \8 |" O! G# o' i3 p2 [
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它会取代GPT的地位吗?, x% K- X% @* P2 g
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