中国AI黑马DeepSeek重创美股，一万亿美元一夜蒸发！它真能击败GPT吗？

片儿刀

周一(1月27日)，美国三大股指开盘后大幅下跌，英伟达、微软、谷歌母公司Alphabet、Meta等主要科技股遭遇重挫。从华尔街到硅谷，一片惊慌。

$ B4 P; A4 U( ^$ x- g& {而这一切，均来自一家中国仅成立一年多的人工智能初创公司——深度求索(DeepSeek)。
/ R1 i, Z4 C4 Q$ w
  I& _. t0 F  N: K1 s4 w
01
  p+ `7 p: ^0 {; \/ U3 c) @
一夜之间，科技巨头们丢了多少钱？
& W5 S$ B2 v( q/ X8 b* q
上周，深度求索公司DeepSeek展示了一款类似ChatGPT 的人工智能模型，名为：DeepSeek-R1。
$ f  E1 G  y' A
2 Y. w. k/ \' N8 ~. }: u2 M这件事本来说大也不大，因为市面上很多公司都在做类似的人工智能模型。但DeepSeek的特殊之处在于：该模型的研发只用了两个月、成本不到600万美元，就训练出了与GPT-4不相上下的顶尖模型。

3 X2 {! [& o. t# |4 t2 ^) L9 `! i要知道OpenAI训练ChatGPT-4的成本高达7800万美元，甚至可能达到1亿美元。
2 G% U( r) M3 n; F7 B! b  L; [" l
1 Z* i0 w3 i$ ^3 ~Freedom Capital Markets的全球首席战略师杰伊·伍兹(Jay Woods)表示：“这项技术被认为比美国的模型更省电、更具成本效益，这让美国的科技投资者非常担忧。”

简单来说就是，中国的这款模型研发时间短、成本低、功能性强、对AI芯片的依赖低。这些优点放在一起简直就是绝杀！
( {; c0 p+ z% d" F
Deepseek在苹果中国和美国地区的应用商店免费APP下载排行榜上均登顶，直接超越了ChatGPT。

一夜之间，美国最具影响力的几家科技巨头都饱受重创。

首当其冲就是英伟达，在过去的一年半里，英伟达依靠人工智能的推波助澜，股票一路上涨。但就在昨日，英伟达的股价暴跌17%，市值蒸发了6000亿美元，创下了股市历史上单日最大损失。
( T0 A& ~, k* n4 E# F$ k
4 F* ?5 E$ {9 G: i4 E8 \: m与此同时，半导体设备制造公司ASML的股价下降了6%，Broadcom股价也下跌了17%。

谷歌的母公司Alphabet下跌超过4%，投资OpenAI的微软下跌近3%。

' d/ u$ S- H& i9 Y8 E其次是一些能源类公司的股票，投资者担心新技术可能需要更少的能源来运行，从而减少科技行业对能源的需求。生产风力和燃气涡轮机的GE Vernova公司股价暴跌21%，电力公司Vistra下跌了28%。
- Z# T) [0 `; y, @' ], U# b; ~" k
以科技股为主的纳斯达克指数下跌了3%，跌幅达612点；标准普尔500指数下跌了1.5%；仅道琼斯工业平均指数则上涨了0.7%。
+ A, M* \! r4 G3 S  ]: n
就昨天一天，美国股市亏损了1万亿美元，直到今天都回弹无力。
% Y" ]$ `. F) Z. @% [

9 v* s) O: }4 q9 R白宫人工智能和加密货币负责人David Sacks在X上表示，DeepSeek的出现表明人工智能领域的竞争将变得非常激烈，“我对美国的未来充满信心，但我们不能因此而自满。”


; {, k8 N3 V7 z' n02
5 Z( h6 a& y0 h5 c" \1 F" e! h3 b2 U
为什么DeepSeek会引发如此大的恐慌？
4 k* X' f3 O, ^+ P2 u5 O- I% @. T, K
( Q' [4 A4 M- d( n3 t首先，Deepseek人工智能的高性价比正在冲击美国大模型的垄断地位。它的训练成本仅为同性能模型的5%到10%。这种新型的训练方法大幅度降低了大模型行业的入门门槛，使得大规模预训练不再是科技巨头的专利。
! @4 U5 ~1 ^. c9 i7 d/ C
3 }# L' ?' a! q5 eDeepSeek推出的新模型DeepSeek-R1，价格为2.2美元/百万词元，而同性能的OpenAI模型费用为60美元/百万词元，DeepSeek的价格仅为OpenAI的三十分之一。这一“低成本”标志着推理大模型的调用进入了平价时代。
  G  l7 m  z+ o# X
因此，无论从基础研究角度还是从商业层面来看，DeepSeek在训练和推理方面的优势，对美国一些大模型公司既有模式造成了较大的冲击。

) {# W4 _& i( R' P  }1 D1 n2 j其次，DeepSeek公司的模式创新引发美国高新技术人员的恐慌。DeepSeek通过采用不同于美国大模型的训练模式，大幅降低了开发成本。
" n3 `9 I' ^$ t  m
! b, h/ ]4 O8 Q( F/ m与OpenAI依靠大量算力和海量数据提升性能的“人海战术”不同，DeepSeek通过算法对数据进行总结、分类并选择性处理后输入大模型。这种方法优化了算力使用，降低了成本，同时提升了模型性能。

Meta公司为训练Llama投入了大量资金，但效果却不如成本极低的DeepSeek。Meta高层已经开始思考，是否公司资金被浪费在了效果不佳的技术上。
  u2 A7 n; ]" Y
; B. z9 E$ P( [# e8 I& n* y3 s/ G2 [这种反思引发了许多企业技术人员的恐慌，如果公司开始质疑他们的技术能力和创新性，自己可能会因此失去工作。
) r) f# X# c0 j8 @; ]/ o' L

03
  d3 P2 `1 {' ?3 f; y7 p" l3 W
Deepseek被“挤”到宕机
0 W* q# [. Y' l! {
5 x5 W8 }! A' f- u( m: [. BDeepSeek旗下AI服务在上线后的24小时内多次发生宕机。1月27日：
上午10点55分：第一次大规模宕机，DeepSeek的API服务完全不可用。
7 y) e7 M) Z  C1 N! V4 o11点32分：DeepSeek-R1 API服务恢复正常，紧接着在14点21分，DeepSeek-V3 API服务也恢复了。
! s0 U7 c" J7 M+ W& o/ {7 l. ~14点37分：第二次大规模宕机发生，导致DeepSeek的网页和API服务再次无法使用，问题在16点43分才得到解决。
20点16分：DeepSeek出现无法登录和注册的问题，直到21点32分才恢复正常。
21点33分：DeepSeek网页和API再次出现性能问题，影响了API服务和网页对话服务。
. ]1 j" N, ]' V( s# \4 c. e3 n# x; o/ G
" k  R) G6 [" R% nDeepSeek随后回应称，“近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击，注册可能繁忙，请稍等重试。已注册用户可以正常登录，感谢理解和支持。”


/ F" e& V0 k# ^" c5 }对于DeepSeek这匹“黑马”，你怎么看？

它会取代GPT的地位吗？
4 u% G$ P/ O# e! x* d9 e
欢迎给我们留言