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李世石,终于在人机大战上赢了

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鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 01:40 | 显示全部楼层 |阅读模式
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
作为一个棋手,在经历了4天绝望之后,终于看到了AI的弱点。一旦计算机被触及盲点,会瞬间崩溃。。
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发表于 2016-3-13 01:42 | 显示全部楼层
不是穷尽算法, 能行得通吗?7 Z/ x' j4 y5 ~, k
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发表于 2016-3-13 02:28 来自手机 | 显示全部楼层
楼上真会装 13
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 02:51 | 显示全部楼层
老杨团队 追求完美
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三楼,打麻将就拆对,斗地主就四个二带俩王从大往小出,你看看AI会不会被你惊呆了瞬间崩溃。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
 楼主| 发表于 2016-3-13 08:43 | 显示全部楼层
youngguncn 发表于 2016-3-13 02:51- W$ O4 W2 J  W1 t4 |9 d
我建议这些觉得AI会瞬间崩溃的朋友去找一个自己不太会下的棋牌,然后就怎么傻X怎么走,下象棋就老将先上三 ...

& _" [- T( A1 B7 X* H; {+ f程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 08:46 | 显示全部楼层
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 09:23 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
菜鸟求职 发表于 2016-3-13 08:43
9 }8 ^& q8 ^% x+ k7 T+ o& N程序弱点一旦被发现和利用,程序就是瞬间崩溃。有些朋友对AI和围棋都没了解,最好先了解下再发言。

$ Y) p: i  |7 I' |! L; N5 T( \3 T# a如此复杂的程序让一个棋手在限定时间内发现破绽是不可能的,除了软件系统设计人员。所以虽然理论上正确,其实很难,最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:28 | 显示全部楼层
Bluesky_AL 发表于 2016-3-13 02:28
) }8 c* I6 W( Y" m% E+ X楼上真会装 13
9 y& i4 E! e! `& q/ e  r4 W
鲜花(20) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:35 | 显示全部楼层
終于看到電腦也有走昏炤的時候,開心!
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 09:45 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
量子风水 发表于 2016-3-13 01:42! H+ Q3 P( d; q9 _5 ]
不是穷尽算法, 能行得通吗?

2 ]' v; ^  ^" T1 x% E  d一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。" u0 W4 @! s9 ^  c" s. G

( a  d% O# O: i& `现在机器输了一局,你也别高兴地太早,我认为还是被打脸了。因为机器是故意输的,给人类留点面子。
鲜花(471) 鸡蛋(2)
发表于 2016-3-13 09:48 | 显示全部楼层
本帖最后由 Windermere 于 2016-3-13 09:52 编辑
( M6 W6 W* ]& M/ A  s6 U
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45
" A1 T; a6 _0 x1 E一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。9 I6 q, g1 V$ T- c

  e) ?% S7 k8 E" U$ `现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...

2 E. ~' K; s! j3 W7 u  l
! m9 l. u2 s4 z0 W' o/ z' q) j电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
Windermere 发表于 2016-3-13 09:48% b( {  u$ N6 r6 m+ q: s
电脑启动假摔模式, 智商高到已经学会让棋了,人类前途堪忧啊。
. o) x7 _$ O' e7 Q1 f" J( c
鲜花(179) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 09:56 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
是有点胜之不武~~
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:03 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:454 N0 ]$ j( j0 O3 c# p# k" g3 o  \
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。2 j7 a& [" B9 H3 G8 l7 Y: E

$ O5 ^5 Q: o! f7 M+ a- X现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
; H8 H; m- y* t( l" R" b
老鸡, 你是门外汉看热闹, 不是内行, 你怎样知道什么。
& }" p) j  r% \. I) g+ u7 \$ n/ ?. m
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。2 d3 B" _$ ?8 B; t0 A
: |( I; f2 R/ u9 }' F6 k* {
那么, 到那里洗清 AlphaGo 炒作的清白?/ ?- @+ B4 w. a/ m& U. M& V! l
看来黄河 AlphaGo 是不敢去了。 在英国附近也没有什么河, 那么就跳到莱茵河去洗一洗吧, 在欧洲战胜围棋棋手,是没有多少问题的。
" W& m+ |, ]! J- y( G. {: n
鲜花(79) 鸡蛋(4)
发表于 2016-3-13 10:19 | 显示全部楼层
到哪都是阴谋论那一套。有的说没的说。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:22 | 显示全部楼层
看到过一篇日本顶尖棋手们对人工智能下棋的评论。 他们与两种电脑软件下棋, 在让2子的情况下, 基本都赢。让3子, 人与机器才互有胜负。( K( {  N- W5 E% T
我认为 ALphaGo 也在这种档次上。 以后基本是人类让3子, 互有胜负, 让2子, 赢的可能性就少。 不信, 到黄河去试一试。; v" w6 G; j9 b
围棋中金角是AI的强项, 这个空间是完全可以穷尽。 银边也不错, 目前来说人与机器有一拚。
; h3 C' O$ V2 q% e但草肚皮, 就远超出电脑的计算能力了。 所以一在棋盘中心开战, 机器就乱打一气:; a! G# L# ~3 }/ C4 S% X% N
相信以前的推算 values,  明明死棋, 这个值即说有70%胜算。 如果不相信这个值系统, 那么所有的值就得‘复位’, 重新计算一遍, 电脑即时变成解说说的那样, 是‘9级’棋手而不是9段棋手。这两个AI选那一个?2 q5 g. P# _. ~* K  I5 x
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 10:24 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
如果不用现行的‘深度学习’软件体系结构,所有软件就要推倒重来, 重新设计第二代‘深度花花公子’算法。 但灵不灵, 再炒一次吧。$ [9 Z7 Y" m: j  F
7 l$ }* s, t( p; ^% o6 y
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:03 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 09:45, t* d- R% W% U5 O, M9 O1 I# B% {
一开始你就发帖说机器必败,可惜人家连赢三局,啪啪地被打了脸。7 l2 `  M$ \1 A! A% Y- [: x

5 ?1 X# k8 _+ B/ y' \) l现在机器输了一局,你也别高兴地太早 ...
# x. n! J4 b2 v+ G2 _3 J
电脑赢不怕,故意输才可怕
鲜花(12) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 11:39 | 显示全部楼层
如果你想面对面下围棋,请到university of alberta的学生活动中心(Students Union Building)一楼来。
) `5 P0 K3 y# C- @' D 时间:每周日下午2:00--4:30.
$ ?( r" \' G2 ^3 m
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:07 来自手机 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
人造的逻辑系统都有缺陷。李石头这回不知哪来的灵机。
鲜花(5) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 14:09 来自手机 | 显示全部楼层
大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。
鲜花(546) 鸡蛋(20)
发表于 2016-3-13 14:18 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
KLP 发表于 2016-3-13 14:09
2 I5 O8 [$ I' m( m- l大概前三回钱赚够,后两回戏要演足。

, b& ]0 d/ W, F) P; t* m8 X电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
鲜花(150) 鸡蛋(3)
发表于 2016-3-13 15:19 来自手机 | 显示全部楼层
同言同羽 置业良晨
亦非台 发表于 2016-3-13 14:18
# a; {5 m( p+ g# k: q( R电脑要那么多钱干嘛?升级自己的cpu吗?
/ Q! S6 Q& c# {& g- _; D
说的是Google或李
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:13 | 显示全部楼层
最可能有效的就是把阿法狗电源电池切断,哈哈

; F5 N3 h8 E( Y      
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:14 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
说的是Google或李

; G0 S! f) q% O5 B0 e5 p         聪明。
鲜花(646) 鸡蛋(0)
发表于 2016-3-13 16:15 | 显示全部楼层
电脑赢不怕,故意输才可怕
- V4 r+ `) [; R, ]. ?. H% B1 n
         
鲜花(417) 鸡蛋(15)
发表于 2016-3-13 17:24 | 显示全部楼层
本帖最后由 架鸡棚 于 2016-3-13 17:28 编辑 6 r2 H, T2 J9 }: Q  |6 i
量子风水 发表于 2016-3-13 10:03# @, L) O) _  C
AlphaGo 这家是 Google 刚买下的公司, 严格来说这事与 Google 的技术是没有什么关联的, 所以这个公司炒作, 也 Google 的责任也不大。 ...

& h; e0 ?& y2 p) A你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。' N5 i5 T( h# ?+ p) H0 [
/ F% @3 _( T7 Q- D

: O; A* j$ S: v1 a/ H) E(ZT)
4 s0 r0 F1 g0 O: ?: p据巴士的报报道,Google公司旗下的人工智能系统AlphaGo在全球瞩目的「人机大战」中,三度击败南韩天才棋手李世石。在AlphaGo胜利的背后,是一个人工智能研究团队多年来的不懈努力,其中关键人物正是「AlphaGo之父」哈萨比./ \1 E0 w2 G! R7 h

3 W' S0 z# S* N* s% y7 H39岁的哈萨比斯是Google旗下DeepMind公司的CEO,亦是AlphaGo开发团队的核心人物。能够带领团队在人工智能领域取得突破,这与他的天才和早年经历密不可分。
" M$ c: U+ W4 G7 d, u3 g* V4 R7 R! t7 X/ ]0 n% Y; f# H. R" |
哈萨比斯出生于英国伦敦,他8岁就懂设计电脑游戏,13岁就成为便成为国际像棋大师,绝对是一个神童。他17岁已入读剑桥大学,攻读电脑科学,读书期间热衷于电脑游戏,后来加入围棋社,不断磨练棋艺。
. d- A  W. R+ B7 F" q2 X8 r) ?7 }: Q# Z7 {
哈萨比斯以优异成绩毕业后,便创办了自己的游戏公司,由于公司不太成功,他于2005年转向研究人脑神经系统,在伦敦大学学院(UCL)攻读博士学位,进行研究工作。2011年他决定放弃博士后的研究,与朋友一起创办了DeepMind公司,著手开发人工智能系统AlphaGo。
/ l9 N/ T# f+ m3 X. T- w
: q& ?3 ?: A/ e5 b哈萨比斯将人工智能研究视为毕生的事业,他是个工作狂,几乎将生活的重心都放在开发工作上。2014年DeepMind公司被Google高价收购,哈萨比斯的团队藉助Google的庞大资源,以排山倒海之势连连发表尖端论文,引起业界轰动。& t. S' q4 ^% y
3 U' X6 f, E) i/ R# n
哈萨比斯开发的AlphaGo与普通的下棋机械人不同,它具有「深度学习」(Deep Q-Learning)能力,可以模拟人类的思维机制,下棋只是它的其中一项能力。AlphaGo下围棋最厉害之处是它的智能预判机制,每下一步棋,它都会模拟人类的「想像力」,思考策略的前景。
. N+ z6 m$ g- t) Q$ x4 \4 F5 {% z5 @  F) K

6 a0 W! p/ \/ V2 C6 |: Z 围棋相比其他棋类要複杂得多,如果说国际象棋每一步平均约有20种下法,围棋则有近200种,一盘围棋中每一步之后的变化会呈几何级别增加。虽然目前AlphaGo只在棋艺上展现无可匹敌的实力,但哈萨比斯相信,未来的AlphaGo能够研究更为複杂的气候模型、统计分析疾病资讯等,帮助解决人类现实生活中的重大难题。
; G+ a: ~$ c: L1 S& u
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:41 | 显示全部楼层
架鸡棚 发表于 2016-3-13 17:24
& |6 h" C9 \0 k- S7 X4 v你还是改不了不懂就瞎喷的毛病吧。下面转的文章又打你的脸了。
( w' q' p0 l, v' s. o! c
说他炒作, 是基于 Alpha Go 第三盘与第四盘的表现。
5 {7 y0 S- I- U6 {用所谓的‘深度学习’, 虽然可以在局部上取得绝对优势, 但这是以系统崩溃为代价的。 这是任何一个领军级的AI人物都心知肚明的东西。 ' Y( w* S& f5 r, v! s; F) _* l! |
如果不追求这种局部优势, Alpha Go 的表现, 与日本棋手所讲的其它几个棋类AI软件的表现, 是在同一数量级。 而日本九段棋手与另外两个 AI 软件的战绩, 是让2子九段棋手全胜;人类让3子, 胜负各半。这也说明目前计算机的技术极限, 这是这个样子。 如果 Alpha Go 走稳健路线, 它的最好成绩, 估计也会是与日本九段棋手下, 不让子, 日本九段棋手全胜。 日本棋手让一子, 人机各有胜负。
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:43 | 显示全部楼层
老杨团队,追求完美;客户至上,服务到位!
但 Alpha Go 在目前这种算法, 一旦被人类发现其漏洞, 目前已经是无法与中、日、韩任一九段棋手下了。( G3 e) G( Z5 K3 U, O& F$ z

7 A: Z6 w/ A) c7 L7 N
鲜花(844) 鸡蛋(29)
发表于 2016-3-13 17:47 | 显示全部楼层
有人说计算机发展到今天, 还用50年前的技术。 这是一种典型的书呆子、理科的表现。0 E8 i% o3 M6 Q8 y+ J+ _
看一种技术在今天有没有用, 第一是看有没有取代品。 鸡版估计你也用过90年代的BB机, 就是寻呼机, 但现在为何退出所有市场? 这是因为这种产品完全可以被手机取代。
6 Z  z/ u4 {. a; T- Y4 u, J9 Q! Q0 O- Z* X
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